其他教學經驗
實體教學工作坊:
資訊工業策進會 數位教育研究所
Python程式設計
智慧客服(聊天機器人)
微軟Azure認知服務
JavaScript
Node.js與前後端整合開發
工業技術研究院
Python AI程式語言基礎應用實戰班 (數位同步學習課程)
AI人工智慧系列-Python機器學習課程
LabVIEW與Arduino之雲端控制實務
LabVIEW基礎班
LabVIEW儀器自動控制
國家實驗研究院 儀器科技研究中心
LabVIEW基礎班
課程規劃設計
於資訊工業策進會 數位教育研究所擔任【AI 人工智慧創新應用就業養成班】之課程經理 (https://www.iiiedu.org.tw/ai/)並擔任教師試教評選委員
負責AI相關課程之課綱審定並執行委外公版教材製作
規劃工研院【AI機器學習Python課程】與【Python AI程式語言基礎應用實戰班 (數位同步學習課程)】並執行授課
班級經營:
於資訊工業策進會 數位教育研究所擔任以下課程之班導師,給予學生專題指導:
BIG DATA 巨量資料分析就業養成班 (https://www.iiiedu.org.tw/bigdata/)
前端工程師就業養成班 (https://www.iiiedu.org.tw/f2e/)
數位學習與遠距學習:
資訊工業策進會 數位教育研究所
執行CoreLab數位學習平台,數位教材建置計畫,網址:https://corelab.iiiedu.org.tw/
因應數位轉型浪潮,為「實踐教育數位轉型」,將「學習內容」加以「模組數位化」,搭配資策會教研所CoreLab線上數位教育平台,將數位教材、前後測、課中練習、課後評量等內容,以文章、測驗、Code等方式呈現,以「課 > 章 > 節 > 單元」等層級,將各學習模組搭配組合成完整課程。老師可以由淺入深的編排使用,課後也可以針對學生學習的數據進行評分與分析。
於2020年3月統籌40門教學科目並建立驗收標準,依採購法發包於20個自然人及法人,本案已進入驗收階段。每門科目授課時長18小時或36小時,皆須製作:投影片、備忘搞、選擇題、程式題、前測/後測考卷、範例檔案。
本計畫範圍橫跨資策會數位教育研究所共計5個中心、8個小組、17位同仁,需要具有組織協調經驗方能勝任。
因應Covid-19疫情,參與i3EDU資策會教研所網路節目製作,網址:https://www.youtube.com/channel/UC4Wx92YOUi4WIIqNI0x4QXg
【Python程式設計】直播共學
工業技術研究院
數位同步學習課程【Python AI程式語言基礎應用實戰班】
執行經濟部108年度科技專案環境建構計畫,材料智能化及整合特性驗證實驗室,孫項計畫主持人。預期提供產業服務達 500 次以上。
計畫內容為研發免寫程式之機器學習數位轉型雲端平台:MACSiMUM (https://macsimum.org/) (網頁線上版的圖控程式語言,免寫程式碼,以Computational Thinking實作機器學習)
MACSiMUM平台是透過建置一個類似於Microsoft Machine Learning Studio的機器學習Web Application,以不需寫程式的流程圖資料流概念,讓不會寫程式的人員也可以執行機器學習邏輯,進行生產或商業之預測。降低AI的使用門檻,協助台灣產業進行AI數位轉型。
操作教學影片:https://youtu.be/W3y5gBJd9GM 願景介紹影片:https://youtu.be/pQWC9UByRY0
LabVIEW360:
線上直播共學:https://edu.labview360.com/
Youtube網路免費學習:https://www.youtube.com/user/Labview360com
教學單元:LabVIEW360主題之夜、LabVIEW360小學堂、LabVIEW360與他的朋友們、我是你的程式大叔
程式社群線下網聚活動:
不定期於不同城市舉辦LabVIEW線下研討活動,旨在促進工業自動控制技術交流,並協助網友就業(接案工作或正職工作)
最近一次舉辦的實體網聚是2019/3於台北的LabVIEW線下網聚,有50位網友參加;受Covid-19疫情影響,2020網聚改為Youtube線上直播:https://youtu.be/4JPi30_P9Y4?t=1800
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