其他教學經驗

實體教學工作坊：
1.
資訊工業策進會 數位教育研究所
1.
Python程式設計
2.
智慧客服(聊天機器人)
3.
微軟Azure認知服務
4.
JavaScript
5.
Node.js與前後端整合開發
2.
工業技術研究院
1.
Python AI程式語言基礎應用實戰班 (數位同步學習課程)
2.
AI人工智慧系列－Python機器學習課程
3.
LabVIEW與Arduino之雲端控制實務
4.
LabVIEW基礎班
5.
LabVIEW儀器自動控制
3.
國家實驗研究院 儀器科技研究中心
1.
LabVIEW基礎班
課程規劃設計
1.
於資訊工業策進會 數位教育研究所擔任【AI 人工智慧創新應用就業養成班】之課程經理 (https://www.iiiedu.org.tw/ai/)並擔任教師試教評選委員
2.
負責AI相關課程之課綱審定並執行委外公版教材製作
3.
規劃工研院【AI機器學習Python課程】與【Python AI程式語言基礎應用實戰班 (數位同步學習課程)】並執行授課
班級經營：
於資訊工業策進會 數位教育研究所擔任以下課程之班導師，給予學生專題指導：
1.
BIG DATA 巨量資料分析就業養成班 (https://www.iiiedu.org.tw/bigdata/)
2.
前端工程師就業養成班 (https://www.iiiedu.org.tw/f2e/)
數位學習與遠距學習：
1.
資訊工業策進會 數位教育研究所
1.
執行CoreLab數位學習平台，數位教材建置計畫，網址：https://corelab.iiiedu.org.tw/
1.
因應數位轉型浪潮，為「實踐教育數位轉型」，將「學習內容」加以「模組數位化」，搭配資策會教研所CoreLab線上數位教育平台，將數位教材、前後測、課中練習、課後評量等內容，以文章、測驗、Code等方式呈現，以「課 > 章 > 節 > 單元」等層級，將各學習模組搭配組合成完整課程。老師可以由淺入深的編排使用，課後也可以針對學生學習的數據進行評分與分析。
2.
於2020年3月統籌40門教學科目並建立驗收標準，依採購法發包於20個自然人及法人，本案已進入驗收階段。每門科目授課時長18小時或36小時，皆須製作：投影片、備忘搞、選擇題、程式題、前測/後測考卷、範例檔案。
3.
本計畫範圍橫跨資策會數位教育研究所共計5個中心、8個小組、17位同仁，需要具有組織協調經驗方能勝任。
2.
因應Covid-19疫情，參與i3EDU資策會教研所網路節目製作，網址：https://www.youtube.com/channel/UC4Wx92YOUi4WIIqNI0x4QXg
​
3.
【Python程式設計】直播共學
2.
工業技術研究院
1.
數位同步學習課程【Python AI程式語言基礎應用實戰班】
2.
執行經濟部108年度科技專案環境建構計畫，材料智能化及整合特性驗證實驗室，孫項計畫主持人。預期提供產業服務達 500 次以上。
​https://www.youtube.com/channel/UCzTZ1K2Nt9P-YlZMvSg-qnQ
​
3.
計畫內容為研發免寫程式之機器學習數位轉型雲端平台：MACSiMUM (https://macsimum.org/) (網頁線上版的圖控程式語言，免寫程式碼，以Computational Thinking實作機器學習)
MACSiMUM平台是透過建置一個類似於Microsoft Machine Learning Studio的機器學習Web Application，以不需寫程式的流程圖資料流概念，讓不會寫程式的人員也可以執行機器學習邏輯，進行生產或商業之預測。降低AI的使用門檻，協助台灣產業進行AI數位轉型。
操作教學影片：https://youtu.be/W3y5gBJd9GM
願景介紹影片：https://youtu.be/pQWC9UByRY0​
3.
LabVIEW360：
1.
線上直播共學：https://edu.labview360.com/
​
2.
Youtube網路免費學習：https://www.youtube.com/user/Labview360com 
教學單元：LabVIEW360主題之夜、LabVIEW360小學堂、LabVIEW360與他的朋友們、我是你的程式大叔
程式社群線下網聚活動：
1.
不定期於不同城市舉辦LabVIEW線下研討活動，旨在促進工業自動控制技術交流，並協助網友就業(接案工作或正職工作)
2.
最近一次舉辦的實體網聚是2019/3於台北的LabVIEW線下網聚，有50位網友參加；受Covid-19疫情影響，2020網聚改為Youtube線上直播：https://youtu.be/4JPi30_P9Y4?t=1800
2019/3台北LabVIEW線下網聚
2019/5工研院AI機器學習Python課程
​
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