# 張家凱 Chia-kai Chang Ph.D.
嗨👋，我是張家凱，謝謝你/妳來進一步了解我。
結合生醫光機電與AI資訊科技之跨領域技術，發展前瞻儀器；並將數位教育落實於資訊教學，實踐教育、產業與科研之數位轉型。
# 學歷與經歷
## **學歷**
(2010/9 - 2018/1
) 國立台灣大學光電工程研究所博士\
(2001/9 - 2004/6
) 國立中山大學物理學研究所碩士\
(1997/9 - 2001/6) 國立中山大學物理學系學士
## 經歷
(2021/8 – 迄今) 國立中央大學通識教育中心專任助理教授\
(2019/7 – 2021/7) 財團法人資訊工業策進會 數位教育研究所 資深工程師\
(2018/6 – 2019/7) 財團法人工業技術研究院 材料與化學研究所 研究員
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[Education 學歷](/xue-li-yu-jing-li/education-xue-li)
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[Experience 經歷](/xue-li-yu-jing-li/experience-jing-li)
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[Specialty 專長](/xue-li-yu-jing-li/specialty-zhuan-chang)
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[Technical Skills 技術能力](/xue-li-yu-jing-li/technical-skills-ji-shu-neng-li)
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[Certifications 證照](/xue-li-yu-jing-li/certifications-zheng-zhao)
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# Education 學歷
**(2010/9 - 2018/1
) 國立台灣大學光電工程研究所博士**\
Ph.D., Graduate Institute of Photonics and Optoelectronics, National Taiwan University\
論文題目：Quantitative analyses of human skin using full-field optical coherence tomography
**(2001/9 - 2004/6
) 國立中山大學物理學系碩士**\
M.A., Physics Department, National Sun Yat-Sen University\
論文題目：摻鐿釔鋁石榴石之雙鏡式環型共振腔雷射之研製
**(1997/9 - 2001/6) 國立中山大學物理學系學士**
\
B.S., Physics Department, National Sun Yat-Sen University
# Experience 經歷
**(2021/8 – 迄今) 國立中央大學 通識教育中心 專任助理教授**
#### 著作[→](/publication-zhu-zuo)
#### 教學[→](/jiao-xue)
1. [程式設計-Python (GS4719，3學分)](/jiao-xue/cheng-shi-she-ji-python)
2. [AI人工智慧導論 (GS3073，3學分)](/jiao-xue/ai-ren-gong-zhi-hui-dao-lun)
3. [人工智慧跨域應用專題 (GS4524，3學分)](/jiao-xue/ren-gong-zhi-hui-kua-yu-ying-yong-zhuan-ti)
#### 校內計畫[→](/xiao-nei-ji-hua)
1. [111學年度第1學期，教學創新計劃(個人型)，「自我學習效能研究：以人工智慧即時評估系統為例」](/xiao-nei-ji-hua/1112-xiao-nei-jiao-xue-chuang-xin-ji-hua)\
✅經專業評審委員初審暨教務主管會議複審結果：獲評為執行優異計畫
2. [110學年度第2學期，教學創新計劃(個人型)，「以PyPal聊天機器人結合非同步線上討論教學於Python程式設計之學習成效分析」](https://teachncu.ncu.edu.tw/achievement/firstcourse/92)
#### 審查委員[→](/shen-cha-wei-yuan)
1. 111年度經濟部工業局「數據合作實驗室數據競賽」，決賽審查委員
2. 111年度經濟部工業局「數據合作實驗室數據競賽」，比賽進度訪查委員(實體4場，線上19場)
3. 111年度師大附中新興科技計畫專家諮詢會議之諮詢委員
4. 110年度經濟部工業局「DIGI+ Talent跨域數位人才加速躍升計畫」及「TCA人才循環交流推動計畫」實務研習單位期中訪視會議訪視委員(實體3場)
#### 演講[→](/yan-jiang)
1. 111學年度第1學期，國立東華大學物理學系邀請演講，講題：「物理與資料科學 (Physics with Data Science)」
**(2019/7 – 2021/7) 財團法人資訊工業策進會 數位教育研究所 資深工程師**
1. 設計AI/大數據課綱與教材供資策會講師教學使用
2. 執行教學數位轉型計畫與CoreLab數位學習平台，數位教材建置計畫，網址：
3. 擔任「AI 人工智慧創新應用就業養成班」課程經理，規劃課綱與教材，並參與講師試教評選委員
4. 擔任「BIG DATA巨量資料分析就業養成班」導師，指導學員完成學習專題，平均每6個月帶領20餘位學生以多種程式框架如：Python、Hadoop, Spark等製作大數據分析專題
5. 擔任「前端工程師就業養成班」課程經理與導師，指導學員完成學習專題，平均每4個月帶領40餘位學生以Node.js、React等框架製做網站專題
6. 開設多種程式教學工作坊，領域包含LabVIEW、AI、機器學習、Python、Power BI、智慧客服聊天機器人
**(2018/6 – 2019/7) 財團法人工業技術研究院 材料與化學研究所 研究員**
1. 執行經濟部108年度科技專案環境建構計畫，材料智能化及整合特性驗證實驗室，孫項計畫主持人。預期提供產業服務達 500 次以上。
2. 研發免寫程式之機器學習數位轉型雲端平台：MACSiMUM.org (網頁線上版的圖控程式語言，免寫程式碼，以Computational Thinking實作機器學習)
3. 虛擬材料製程與多維數據整合資料庫建置
4. IoT 整合數據與特性量測技術與資料庫實驗開發數據導入
5. 運用機器學習演算法，以AutoML預測產能與良率
6. AI與機器學習之國際合作
7. 程式教學工作坊：LabVIEW、機器學習、Python
**(2015/10 – 2018/5) 財團法人工業技術研究院 材料與化學研究所 自動控制顧問**
1. 檢測數據自動收集程式開發
2. LabVIEW程式教學工作坊
**(2008/10 – 2012/10) 俊威科技有限公司 經理**
1. 客戶需求開發，軟體專案規劃與開發
2. 核能研究所輻射數據監控程式等軍方監控程式開發
**(2004/10 – 2008/10) 國家實驗研究院 儀器科技研究中心 助理研究員**
1. 執行光學薄膜數值演算法建置、儀器數據整合程式開發
2. LabVIEW程式教學工作坊
# Specialty 專長
1. 光學系統機電整合
2. 智慧製造
3. 人工智慧
4. 影像分析與演算法設計
5. 機器學習與深度學習
6. CUDA平行計算與科學計算
# Technical Skills 技術能力
**Numerical Calculation**\
Python, C++, CUDA, Machine Learning, Deep Learning
**Instrument Control**\
LabVIEW, PLC
**Cloud and Web**\
Flask, PHP, ASP, JavaScript, MySQL, MSSQL, Azure, Ubuntu
# Certifications 證照
LabVIEW CLAD
# 榮譽
### 111學年度新聘卓越教研人員
# 著作
（A）期刊論文：
1. C. K. Chang et al., “Segmentation of nucleus and cytoplasm of a single cell in three-dimensional tomogram using optical coherence tomography,” J. Biomed. Opt, vol. 22, no. 3, pp. 036003–036003, 2017, doi: 10.1117/1.JBO.22.3.036003.
2. C. C. Tsai et al., “Full-depth epidermis tomography using a Mirau-based full-field optical coherence tomography,” Biomed. Opt. Express, vol. 5, no. 9, p. 3001, Sep. 2014, doi: 10.1364/BOE.5.003001.
3. N.-C. Cheng et al., “Cell death detection by quantitative three-dimensional single-cell tomography,” Biomed. Opt. Express, BOE, vol. 3, no. 9, pp. 2111–2120, Sep. 2012, doi: 10.1364/BOE.3.002111.
（B）研討會論文：
1. C.-K. Chang, J.-T. Lin, C. You, M. Calderon-Delgado, J.-W. Tjiu, and S.-L. Huang, “Skin Cancer Detection using Cellular Resolution Optical Coherence Tomography,” in 2019 24th Microoptics Conference (MOC), Nov. 2019, pp. 70–71, doi: 10.23919/MOC46630.2019.8982810.
2. C.-K. Chang and S.-L. Huang, “Quantitative Analysis of Keratinocytes in Human Skin Using Full-Field Optical Coherence Tomography,” in Conference on Lasers and Electro-Optics (2018), paper JTu2A.100, May 2018, p. JTu2A.100, doi: 10.1364/CLEO\_AT.2018.JTu2A.100.
3. Y. Y. Li, R. Soundararajan, C. K. Chang, T. I. Yang, S. L. Huang, and Y. W. Lee, “Optical coherence tomography — From micron to nanometer resolution,” in 2018 7th International Symposium on Next Generation Electronics (ISNE), May 2018, pp. 1–2, doi: 10.1109/ISNE.2018.8394691.
4. C.-K. Chang and S.-L. Huang, “Nucleus and Cytoplasm Segmentation using Full-Field Optical Coherence Tomography,” in Biophotonics Congress: Biomedical Optics Congress 2018 (Microscopy/Translational/Brain/OTS) (2018), paper MF3A.2, Apr. 2018, p. MF3A.2, doi: 10.1364/MICROSCOPY.2018.MF3A.2.
5. C. Chang, C.-C. Tsai, M.-T. Chien, Y.-I. L. M.d, C.-T. S. M.d, and S.-L. Huang, “Web-based 3D digital pathology framework for large-mapping data scanned by FF-OCT,” in Medical Imaging 2015: PACS and Imaging Informatics: Next Generation and Innovations, Mar. 2015, vol. 9418, p. 94180H, doi: 10.1117/12.2081587.
6. C.-C. Tsai et al., “Cellular-resolution optical coherence tomography,” in Latin America Optics and Photonics Conference (2014), paper LTh3D.3, Nov. 2014, p. LTh3D.3, doi: 10.1364/LAOP.2014.LTh3D.3.
7. C.-C. Tsai et al., “In vivo 3-D cellular level imaging using Mirau-based full-field optical coherence tomography on skin tissue,” in Biomedical Optics 2014 (2014), paper BW4A.2, Apr. 2014, p. BW4A.2, doi: 10.1364/BIOMED.2014.BW4A.2.
# 期刊論文
1. C. K. Chang et al., “Segmentation of nucleus and cytoplasm of a single cell in three-dimensional tomogram using optical coherence tomography,” J. Biomed. Opt, vol. 22, no. 3, pp. 036003–036003, 2017, doi: 10.1117/1.JBO.22.3.036003.
2. C. C. Tsai et al., “Full-depth epidermis tomography using a Mirau-based full-field optical coherence tomography,” Biomed. Opt. Express, vol. 5, no. 9, p. 3001, Sep. 2014, doi: 10.1364/BOE.5.003001.
3. N.-C. Cheng et al., “Cell death detection by quantitative three-dimensional single-cell tomography,” Biomed. Opt. Express, BOE, vol. 3, no. 9, pp. 2111–2120, Sep. 2012, doi: 10.1364/BOE.3.002111.
# 研討會論文
1. C. K. Chang, P. C. Chen, Z. S. Chen, and T. M. Kuo, “Developing AI-based Automated Post-Rating System to Scaffold Interdisciplinary Knowledge-Sharing,” in *2023 International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT)*, Jul. 2023
2. C.-K. Chang, J.-T. Lin, C. You, M. Calderon-Delgado, J.-W. Tjiu, and S.-L. Huang, “Skin Cancer Detection using Cellular Resolution Optical Coherence Tomography,” in 2019 24th Microoptics Conference (MOC), Nov. 2019, pp. 70–71, doi: 10.23919/MOC46630.2019.8982810.
3. C.-K. Chang and S.-L. Huang, “Quantitative Analysis of Keratinocytes in Human Skin Using Full-Field Optical Coherence Tomography,” in Conference on Lasers and Electro-Optics (2018), paper JTu2A.100, May 2018, p. JTu2A.100, doi: 10.1364/CLEO\_AT.2018.JTu2A.100.
4. Y. Y. Li, R. Soundararajan, C. K. Chang, T. I. Yang, S. L. Huang, and Y. W. Lee, “Optical coherence tomography — From micron to nanometer resolution,” in 2018 7th International Symposium on Next Generation Electronics (ISNE), May 2018, pp. 1–2, doi: 10.1109/ISNE.2018.8394691.
5. C.-K. Chang and S.-L. Huang, “Nucleus and Cytoplasm Segmentation using Full-Field Optical Coherence Tomography,” in Biophotonics Congress: Biomedical Optics Congress 2018 (Microscopy/Translational/Brain/OTS) (2018), paper MF3A.2, Apr. 2018, p. MF3A.2, doi: 10.1364/MICROSCOPY.2018.MF3A.2.
6. C. Chang, C.-C. Tsai, M.-T. Chien, Y.-I. L. M.d, C.-T. S. M.d, and S.-L. Huang, “Web-based 3D digital pathology framework for large-mapping data scanned by FF-OCT,” in Medical Imaging 2015: PACS and Imaging Informatics: Next Generation and Innovations, Mar. 2015, vol. 9418, p. 94180H, doi: 10.1117/12.2081587.
7. C.-C. Tsai et al., “Cellular-resolution optical coherence tomography,” in Latin America Optics and Photonics Conference (2014), paper LTh3D.3, Nov. 2014, p. LTh3D.3, doi: 10.1364/LAOP.2014.LTh3D.3.
8. C.-C. Tsai et al., “In vivo 3-D cellular level imaging using Mirau-based full-field optical coherence tomography on skin tissue,” in Biomedical Optics 2014 (2014), paper BW4A.2, Apr. 2014, p. BW4A.2, doi: 10.1364/BIOMED.2014.BW4A.2.
# 教學
1. [程式設計-Python (GS4719，3學分)](/jiao-xue/cheng-shi-she-ji-python)
2. [AI人工智慧導論 (GS3073，3學分)](/jiao-xue/ai-ren-gong-zhi-hui-dao-lun)
3. [人工智慧跨域應用專題 (GS4524，3學分)](/jiao-xue/ren-gong-zhi-hui-kua-yu-ying-yong-zhuan-ti)
4. Linux與邊緣運算 (GS4538，3學分)
# 程式設計-Python
| 開課學期 | 學生人數 | 好評 |
| ---------- | ---- | ---- |
| 110學年度第1學期 | 49 | 4.68 |
| 110學年度第2學期 | 57 | 4.64 |
| 111學年度第1學期 | 60 | 4.67 |
| 111學年度第2學期 | 100 | 4.56 |
# AI人工智慧導論
| 開課學期 | 學生人數 | 好評 |
| ---------- | ---- | ---- |
| 110學年度第1學期 | 34 | 4.57 |
| 110學年度第2學期 | 20 | 4.75 |
| 111學年度第1學期 | 64 | 4.68 |
# 人工智慧跨域應用專題
### 111學年度第2學期
### 111學年度第1學期
### 110學年度第2學期
#### 第一組【基於開源穿戴裝置的台灣健康資料庫平台】
專題成果報告影片：
#### 第二組【嘿，你今天emo了嗎?】
專題成果報告影片：
獲獎紀錄：2022中央大學社會創新實踐專題競賽 [優等獎 (第2名)](https://sites.google.com/g.ncu.edu.tw/ideancu-2022competition/%E7%8D%B2%E7%8D%8E%E5%9C%98%E9%9A%8A)
#### 第三組【聲音濾鏡】
專題成果報告影片：
獲獎紀錄：Taiwan AI EXPO佳作 (第5\~10名)
# Linux與邊緣運算
| 開課學期 | 學生人數 | 好評 |
| ---------- | ---- | --- |
| 111學年度第2學期 | 61 | 4.6 |
# 校內計畫
# 111-2校內教學創新計劃
# 111-1 校內教學創新計劃 (優異)
# 110-2 校內教學創新計劃
# 審查委員
1. 111年度經濟部工業局「數據合作實驗室數據競賽」，比賽進度訪查委員(實體4場，線上19場)
2. 111年度師大附中新興科技計畫專家諮詢會議之諮詢委員
3. 110年度經濟部工業局「DIGI+ Talent跨域數位人才加速躍升計畫」及「TCA人才循環交流推動計畫」實務研習單位期中訪視會議訪視委員(實體3場)
# 演講
1. 111學年度第1學習，東華大學物理系演講，講題：「物理與資料科學」(Physics with Data Science)
# 111-1 國立東華大學物理系
講題：物理與資料科學
# 2015 SPIE Medical Image
# 2013 BioVis
# 2013 BioPhotonics Conference
# 2018 科技部AI創新專案計畫
Students in AI Workshop
# 關於LabVIEW360
## LabVIEW360 Community是一個什麼樣的社群？
LabVIEW360 Community () 一個以LabVIEW為出發點的工業自動控制與實驗室儀器自動化討論社群。由STDB (Science and Technology DataBase, 科學與科技資料庫, )獨立出來，針是一個對LabVIEW工業自動控制與程式設計等技術的專業技術社群。LabVIEW Community具有LabVIEW程式教學、LabVIEW程式討論，並不定期在全台各地舉辦實體網聚與虛擬線上網聚。為台灣的LabVIEW使用者提供具向心力的非官方LabVIEW討論社群。
## LabVIEW360 Community創立於何時？
LabVIEW360 Community的前身是STDB (Science and Technology DataBase, 科學與科技資料庫, )。STDB創立於2000年；LabVIEW360 Community於2003年由STDB獨立出來，因此，廣義地說，LabVIEW360 Community與STDB共同創立於2000年。
# 歷代LabVIEW360主機
{% hint style="success" %}
第一代主機：個人電腦
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
第二代主機：Dell 4U伺服器
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
第三代主機：Dell 2U伺服器
{% endhint %}
{% hint style="success" %}
第四代主機：Vultr虛擬主機
{% endhint %}
# LabVIEW360網聚
# 2005/3/26 台北喫茶趣
# 2005/7/3 新竹耕讀園
# 2005/12/4 台北喫茶趣
# 2006/3/6 台北天行者網咖
# 2007/3/24 高雄
# 2007/7/21 竹南喫茶趣
# 2009/6/7 桃園網聚
# 2019/3/20 台北網聚
# 2020/3 Youtube直播網聚
# 2020/10/24 全線上虛擬網聚
線上虛擬網聚議程：
Youtube直播：
# 線上教學經驗
1. **資訊工業策進會 數位教育研究所**
1. 執行CoreLab數位學習平台，數位教材建置計畫，網址：
1. 因應數位轉型浪潮，為「實踐教育數位轉型」，將「學習內容」加以「模組數位化」，搭配資策會教研所CoreLab線上數位教育平台，將數位教材、前後測、課中練習、課後評量等內容，以文章、測驗、Code等方式呈現，以「課 > 章 > 節 > 單元」等層級，將各學習模組搭配組合成完整課程。老師可以由淺入深的編排使用，課後也可以針對學生學習的數據進行評分與分析。
2. 於2020年3月統籌40門教學科目並建立驗收標準，依採購法發包於20個自然人及法人，本案已進入驗收階段。每門科目授課時長18小時或36小時，皆須製作：投影片、備忘搞、選擇題、程式題、前測/後測考卷、範例檔案。
3. 本計畫範圍橫跨資策會數位教育研究所共計5個中心、8個小組、17位同仁，需要具有組織協調經驗方能勝任。
2. 因應Covid-19疫情，參與i3EDU資策會教研所網路節目製作，網址：[https://www.youtube.com/channel/UC4Wx92YOUi4WIIqNI0x4QXg
](https://www.youtube.com/channel/UC4Wx92YOUi4WIIqNI0x4QXg)
3. 【Python程式設計】直播共學
2. **工業技術研究院**
1. 數位同步學習課程【Python AI程式語言基礎應用實戰班】
2. 執行經濟部108年度科技專案環境建構計畫，材料智能化及整合特性驗證實驗室，孫項計畫主持人。預期提供產業服務達 500 次以上。
[https://www.youtube.com/channel/UCzTZ1K2Nt9P-YlZMvSg-qnQ
](https://www.youtube.com/channel/UCzTZ1K2Nt9P-YlZMvSg-qnQ)
3. 計畫內容為研發免寫程式之機器學習數位轉型雲端平台：MACSiMUM () (網頁線上版的圖控程式語言，免寫程式碼，以Computational Thinking實作機器學習)
MACSiMUM平台是透過建置一個類似於Microsoft Machine Learning Studio的機器學習Web Application，以不需寫程式的流程圖資料流概念，讓不會寫程式的人員也可以執行機器學習邏輯，進行生產或商業之預測。降低AI的使用門檻，協助台灣產業進行AI數位轉型。
操作教學影片：
\
願景介紹影片：
3. **LabVIEW360：**
1. 線上直播共學：[https://edu.labview360.com/
](https://edu.labview360.com/)
2. Youtube網路免費學習：
教學單元：LabVIEW360主題之夜、LabVIEW360小學堂、LabVIEW360與他的朋友們、我是你的程式大叔
# 其他教學經驗
**實體教學工作坊：**
1. 資訊工業策進會 數位教育研究所
1. Python程式設計
2. 智慧客服(聊天機器人)
3. 微軟Azure認知服務
4. JavaScript
5. Node.js與前後端整合開發
2. 工業技術研究院
1. Python AI程式語言基礎應用實戰班 (數位同步學習課程)
2. AI人工智慧系列－Python機器學習課程
3. LabVIEW與Arduino之雲端控制實務
4. LabVIEW基礎班
5. LabVIEW儀器自動控制
3. 國家實驗研究院 儀器科技研究中心
1. LabVIEW基礎班
**課程規劃設計**
1. 於資訊工業策進會 數位教育研究所擔任【AI 人工智慧創新應用就業養成班】之課程經理 (
2. 負責AI相關課程之課綱審定並執行委外公版教材製作
3. 規劃工研院【AI機器學習Python課程】與【Python AI程式語言基礎應用實戰班 (數位同步學習課程)】並執行授課
**班級經營：**
於資訊工業策進會 數位教育研究所擔任以下課程之班導師，給予學生專題指導：
1. BIG DATA 巨量資料分析就業養成班 ()
2. 前端工程師就業養成班 ()
**數位學習與遠距學習：**
1. 資訊工業策進會 數位教育研究所
1. 執行CoreLab數位學習平台，數位教材建置計畫，網址：
1. 因應數位轉型浪潮，為「實踐教育數位轉型」，將「學習內容」加以「模組數位化」，搭配資策會教研所CoreLab線上數位教育平台，將數位教材、前後測、課中練習、課後評量等內容，以文章、測驗、Code等方式呈現，以「課 > 章 > 節 > 單元」等層級，將各學習模組搭配組合成完整課程。老師可以由淺入深的編排使用，課後也可以針對學生學習的數據進行評分與分析。
2. 於2020年3月統籌40門教學科目並建立驗收標準，依採購法發包於20個自然人及法人，本案已進入驗收階段。每門科目授課時長18小時或36小時，皆須製作：投影片、備忘搞、選擇題、程式題、前測/後測考卷、範例檔案。
3. 本計畫範圍橫跨資策會數位教育研究所共計5個中心、8個小組、17位同仁，需要具有組織協調經驗方能勝任。
2. 因應Covid-19疫情，參與i3EDU資策會教研所網路節目製作，網址：[https://www.youtube.com/channel/UC4Wx92YOUi4WIIqNI0x4QXg
](https://www.youtube.com/channel/UC4Wx92YOUi4WIIqNI0x4QXg)
3. 【Python程式設計】直播共學
2. 工業技術研究院
1. 數位同步學習課程【Python AI程式語言基礎應用實戰班】
2. 執行經濟部108年度科技專案環境建構計畫，材料智能化及整合特性驗證實驗室，孫項計畫主持人。預期提供產業服務達 500 次以上。
[https://www.youtube.com/channel/UCzTZ1K2Nt9P-YlZMvSg-qnQ
](https://www.youtube.com/channel/UCzTZ1K2Nt9P-YlZMvSg-qnQ)
3. 計畫內容為研發免寫程式之機器學習數位轉型雲端平台：MACSiMUM () (網頁線上版的圖控程式語言，免寫程式碼，以Computational Thinking實作機器學習)
MACSiMUM平台是透過建置一個類似於Microsoft Machine Learning Studio的機器學習Web Application，以不需寫程式的流程圖資料流概念，讓不會寫程式的人員也可以執行機器學習邏輯，進行生產或商業之預測。降低AI的使用門檻，協助台灣產業進行AI數位轉型。
操作教學影片：
\
願景介紹影片：
3. LabVIEW360：
1. 線上直播共學：[https://edu.labview360.com/
](https://edu.labview360.com/)
2. Youtube網路免費學習：
教學單元：LabVIEW360主題之夜、LabVIEW360小學堂、LabVIEW360與他的朋友們、我是你的程式大叔
**程式社群線下網聚活動：**
1. 不定期於不同城市舉辦LabVIEW線下研討活動，旨在促進工業自動控制技術交流，並協助網友就業(接案工作或正職工作)
2. 最近一次舉辦的實體網聚是2019/3於台北的LabVIEW線下網聚，有50位網友參加；受Covid-19疫情影響，2020網聚改為Youtube線上直播：
